Si aún no usan IA en la Salud Ocupacional de tu empresa o no saben qué tantos usos podrían darle, lee hasta el final porque te explico el beneficio que pueden obtener al hacerlo y cómo mejorar tus procesos con IA
En la era de la digitalización y la automatización, la inteligencia artificial (IA) parece ser la solución a todos los problemas; pero, ¿Qué tan cierto es esto?
Existe mucho desconocimiento sobre la IA y parece que está en todo. En este artículo hablaremos a detalle, pero con un lenguaje muy sencillo sobre IA.
Algo que es muy cierto es que la IA Generativa (y de esto hablaremos más adelante) sí que ha cambiado el mundo y lo cambiará como una nueva revolución. La IA Generativa es un parte aguas que debemos adoptar rápidamente, si no queremos quedar rezagados profesionalmente.
La IA remonta sus orígenes a la década de 1920, a través de la robótica. Sí, la robótica es parte de la IA, al igual que la visión computarizada, el procesamiento de lenguaje natural, etc.
Entonces, empecemos de cero.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La inteligencia artificial es una rama de las ciencias computacionales, que persigue crear sistemas que puedan funcionar de forma inteligente y autónoma, de la misma forma que funciona un humano.
Pensemos en la inteligencia artificial en el contexto médico, después de todo, la inteligencia artificial busca replicar algunas funciones cognitivas y físicas del humano.
Los médicos hablan y escuchan a sus pacientes a través del lenguaje, este es el campo del Reconocimiento de voz. Este tipo de IA lo usamos cuando por ejemplo a través de la autenticación de nuestra voz tenemos acceso a una aplicación bancaria.
Los médicos escriben y leen textos en un lenguaje, este es el campo del Procesamiento de lenguaje natural. Este tipo de IA lo aplicamos cada vez que usamos el correcto de gramática de Word o incluso cuando en Whats App nos sale subrayada una palabra que tiene un error ortográfico.
Podemos ver con nuestros ojos y procesar lo que vemos, este es el campo de la Visión computarizada.
A través de nuestros ojos somos capaces de reconocer la escena a nuestro alrededor, lo cual crea imágenes de ese ambiente, este es el campo del Procesamiento de imágenes.
Como ejemplo de visión computarizada, mezclada con Procesamiento de imágenes tenemos un sistema de seguridad de circuito cerrado (videocámaras de vigilancia) que detecte la intromisión de una persona externa a un área de alta seguridad y que pueda alertar al personal de seguridad patrimonial.
El médico puede entender su ambiente y moverse en su entorno de manera fluida, este es el campo de la Robótica. En este caso, el robot DaVinci, usado para hacer cirugías con muy alta precisión.
También tienen la capacidad de ver y detectar patrones y asociar imágenes para agrupar objetos, este es el campo del Reconocimiento de patrones. Este campo es usado para el reconocimiento de tumores.
Ahora, hablemos del cerebro humano. El cerebro es una red de neuronas, las cuales usamos para aprender cosas. Si podemos replicar la estructura y función del cerebro, podríamos ser capaces de obtener capacidades cognitivas en una computadora; este es el campo de las Redes Neuronales.
En todos estos casos un humano o muchos, deben alimentar a los sistemas con datos e información, a manera de que dichos sistemas decidan en función de un histórico de decisiones humanas.
Es decir, un sistema de reconocimiento de tumores a través de IA es capaz de reconocer un tumor porque un humano previamente le indicó al sistema cómo luce un tumor, dio especificaciones precisas sobre características de un tumor y de forma manual el humano reconoció distintos tipos de tumores. Este dato de caracterización se le dio al sistema de IA y es así como dicho sistema reproduce el comportamiento humano.
Entonces, la IA anteriormente era usada principalmente de forma determinista; es decir, para identificar problemas y soluciones
¿Qué es la IA Generativa y por qué ha causado tanto revuelo?
Es IA, pero con algoritmos avanzados para crear contenido COMPLETAMENTE nuevo.
La IA Generativa crea textos, imágenes y videos, sin intervención humana directa.
A diferencia de la IA “tradicional”, que se basa en datos existentes para hacer predicciones y tomar decisiones, la IA generativa tiene la capacidad de crear por sí sola.
Esto de “crear por sí sola” deja en desventaja a TODO ser humano en su parte creativa, en términos de rapidez y bajo costo; es decir, eficiencia.
Con sólo dar un párrafo con una instrucción precisa, el algoritmo de IA Generativa puede generar una primera respuesta muy precisa a lo que se busca.
La IA Generativa puede hacer desde textos de marketing, guiones de películas, imágenes que parecen absolutamente reales y videos en donde los personajes pueden incluso hablar… Todo esto en sólo segundos.
Por otra parte, la democratización del uso de IA Generativa, a través de plataformas como Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer), principalmente para texto o Midjourney, muy conocida para creación de imágenes, ha permitido que con sólo una computadora e internet todos podamos poner la imaginación a volar.
Y sí, hace falta imaginación. Estas herramientas dan respuestas a las características de lo que nosotros le pedimos que realicen. Debemos darle instrucciones precisas de qué queremos que generen, a manera de tener el resultado esperado.
Pero,
¿Qué podemos hacer en salud ocupacional (SO) con IA Generativa?
¡Mucho!
Podemos empezar por crear nuestros planes de comunicación de campañas de salud a partir del contenido generado tanto en textos, guiones, videos e imágenes que tengan alto impacto para crear el nivel de conciencia que necesitamos creen nuestras campañas de salud en los trabajadores.
A veces los esfuerzos de los departamentos de salud ocupacional se ven opacados al no contar con una campaña de comunicación o simplemente ser muy básica.
Es tan importante lo que hacemos, como la forma en la que lo comunicamos. Si el mensaje no llega, de nada sirvió tanto esfuerzo planificando, implementando, etc.
Motores como Chat GPT en realidad son herramientas avanzadas de búsqueda. Sirven para que de forma muy precisa puedas hacer una petición y obtener un nivel de respuesta muy refinada. No se trata solo de generar un contenido, sino de hacer búsquedas muy precisas para entender, por ejemplo:
- ¿Qué debe tener un plan de comunicación de una campaña de salud ocupacional enfocada en el correcto manejo manual de carga? Paso a paso e ideas para crear el mayor impacto posible en los trabajadores.
Chat GPT puede darte una lista muy detallada y aunque no seas experto en comunicación, la calidad de tu nuevo plan de comunicación de campañas de salud se verá exponencialmente mejorado.
- Imagina que necesitas conocer la “clasificación de las principales enfermedades ocupacionales en la industria de la construcción en obreros entre 25 y 30 años en Veracruz”.
Para obtener esta información de manera “tradicional”, es necesario invertir horas y horas en la recolección a través de distintas fuentes, luego depurar, leer, clasificar, etc.
Esto y más se puede obtener en segundos con IA Generativa… y estos son de los usos más básicos.
¿Debo usarlo en mis diagnósticos o para entender mejor qué le sucede a un paciente o en mi empresa?
¡La respuesta debe ser considerada desde varios puntos de vista!
El primero es que sepas que TODO lo que tú subas de información en estas aplicaciones permanecerá en la web. Así qué, NO DEBES INSTALAR, ni usar estas plataformas gratis en tu computadora del trabajo, a menos que el departamento de Tecnologías de la Información (TI) o la persona encargada de sistemas de tu empresa lo autorice.
Estas aplicaciones sirven de mucho para búsquedas abiertas y de esa forma no se expone la información ni tuya, ni de tu empresa.
No debes dar datos precisos de tu empresa; por ejemplo “una cementera ubicada en X lugar con 4000 colaboradores y que presenta una tasa de rotación de X% desea implementar campañas de…” Esto es dar precisión para identificar a tu empresa, esto no debes hacerlo.
En ocasiones, si damos mucha precisión sobre una persona, dicha persona puede ser identificada. Imagina que decimos:
“Un paciente de 25 años de edad, originario de X lugar, quien entró hace 3 meses a la empresa en el área de compras”. Con estos datos, en la web podemos indagar con bastante facilidad para saber quién es la persona involucrada. De manera que las búsquedas, en el caso de datos sensibles, deben ser cautelosas.
Por otra parte, puedes utilizar la IA Generativa para grupos homogéneos de exposición (GHE). De acuerdo a los GHE, puedes crear contenido que vaya enfocado a esa población que tiene riesgos X, Y, Z, a manera de crear conciencia incluso utilizando un lenguaje adaptado a dicho grupo de exposición.
Puedes buscar ideas de campañas a aplicar, puedes buscar qué métodos, estrategias, técnicas han funcionado en empresas similares a tu empresa.
Las opciones son infinitas. El detalle aquí es ser cuidadosos con el tipo de información que compartimos con estas plataformas. No debemos exponer la información confidencial o estratégica de nuestra organización.
Adaptarse o quedar en el olvido.
La IA generativa está cambiando la forma en que abordamos la salud ocupacional y la seguridad en el trabajo. Su capacidad para generar contenido de alta calidad de manera autónoma está revolucionando la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la prevención de riesgos.
Para los médicos ocupacionales, responsables de RRHH, profesionales de HSE y CEO de empresas, la adopción de esta tecnología es esencial para mantenerse competitivos y proteger la salud y el bienestar de los empleados.
